结合云计算、大数据、人工智能、高德地图的能力,打造智慧交通解决方案,赋能传统交通产业,构建智慧交通大脑提升城市交通治理、规划水平。对百余种数据进行接入整合,打破‘数据孤岛’、‘信息烟囱’问题,完成全流程数据治理,沉淀交通算法仓,实现交通数据中心良性积累。打造集“情指勤督宣”五位一体的智能交通指挥中心。
智慧交通已成为智慧城市建设的重要突破口。从应用成熟度看,在今天无论卡口、电子警察,视频监控是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理最成熟、最完整、应用深度最深的领域。智慧交通已是现在新兴技术和应用领域里,率先突破数据应用瓶颈的一个技术领域;
1、多源数据融合实现全域交通运行状态感知,实时感知交通运行状态变化;
2、用数据换警力:指挥调度由定性转为定量、警情处置由被动变主动;
3、支持多种实战业务场景:交通缓堵、交通秩序维护、重大活动保障等;
4、杭州、上海等城市大脑-智慧交通服务轻量化落地,低成本快速获得效果。
01
行业标准不统一
国内由于各个地区的经济发展不平衡,在实施智慧交通系统项目时,国家并没有统一的行业标准,所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立,衔接和配合度不强。
02
智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性
随着系统规模不断扩大,前端设备点位增加,设备故障点也呈几何级数增长。
03
数据源的质量
现代化的交通诱导和交通信号控制需要实时准确的交通流量数据以供进行交通状态判断以及短时交通预测使用。而由于目前系统健壮性不足,难以自行判断数据质量。
04
信息安全
巨量的交通数据包含了个人的一些敏感信息。这些数据集中的存储增加了泄露的风险。
采用混合云架构,通过专线联通交警视频专网与交通行业云。保证数据传输性能的同时,保证数据的安全。
架构特点
1)轻量化:利用公共云资源,无需本地重资产建设;
2)高安全:专线互通,保证数据稳定性及安全性;
3)高体验:SAAS+DAAS,提供多场景智能应用及数据服务。
提供丰富的高德互联网数据,包括:路况数据(车速、旅行时间等)、OD轨迹数据、互联网事件数据等,在中等城市每天输出上亿条数据。与交警侧数据进行融合分析,提供更全面、更准确的交通参数及指标。
基于统一路网的多源数据融合,从交通视角出发,构建一套适用于大数据分析场景的路网结构,对标清地图和高精地图进行统一编码;在统一表达的路网上进行设施、设备挂接管理、实时及历史数据分析挖掘。
大规模实时的AI视觉智能能力,融入世界领先的AI视觉智能技术,不挑外场设备,可实时、精准、大规模地对接入视频流进行计算,识别出各种交通参数、数十种交通事件。
针对不同的交通应用场景,提供多维智能模型,包括:多场景信号配时优化(单路口、路段、子区等)、交通组织优化、重点车辆实时监管、智能诱导等能力。